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        退稅了12000,ChatGPT太消耗算力,搞的這兩個ETF都大漲了。_世界短訊

        2023-03-01 18:17:24 來源:雪球網

        每年3月1日都是申報個人所得稅開始的日子,博格早早就預約好給國家做貢獻。

        看看博格的稅單:


        【資料圖】

        (1)養孩子每月抵扣1000元應納稅所得額,博格兩個孩子一年就是1000元*12個月*2=24000元,贍養老人每月抵扣2000元應納稅所得額,一年就是2000元*12個月=24000元。

        兩個兒子加上一個老人,一年抵扣48000元應納稅所得額。PS:凌晨申報的時候忘記把房貸放進去,現在已經通過更正加進去了。

        (2)參與個人養老金制度,一年可以額外抵扣12000元應納稅所得額。

        這個“應納稅所得額”,是每個人應該納稅的總額度,并非咱們需要繳納多少稅。

        應納稅額(這才是需要繳的稅)=應納稅所得額× 適用稅率。每個人根據所有收入對應不同的適用稅率。

        博格上面申報的專項補貼,是國家在“應納稅所得額”部分給大家在養老、教育、房貸、醫療等方面進行了減稅補貼。

        例如,博格工資的適應稅率是20%

        (1)孩子教育與贍養老人抵扣48000元的應納稅所得額,相當于減免了48000元*20%=9600元的稅;

        (2)個人養老金抵扣12000元的應納稅所得額,相當于減免了12000元*20%=2400元的稅;

        兩項合計是9600元+2400元=12000元的稅,咱們每個月都是足額繳稅的,所以這減免的稅,要(直接轉到銀行卡)退給我的。

        如果你沒有孩子需要教育,也沒有老人需要贍養的話,僅參與個人養老金,(如果稅率也是20%的話)也可以減免2400元的稅,(如果稅率是45%的話)最高可以減免12000元*45%=5400元的稅。

        個人養老金是2022年才推行的政策,博格在2022年12月份把12000元都買了中歐預見養老2050,除了享受了抵扣個人所得稅之外,基金還賺了5.43%。

        FOF基金公布凈值為T+2,所以只能看到上周五的凈值,如果今晚再公布凈值,顯示的就是周一的凈值。

        哪怕按照上周五來算,里外里相當于賺了25.43%(20%+5.43% )

        零費率申購養老Y份額參考:《報稅了:給我退了12000的個稅,真香!》

        博格工資對應稅率是20%,博格25年退休之后才能提取賬戶里面的錢,提取的時候還要繳3%的稅(提取的手續費):

        投資12000元,假設投資養老Y份額年化收益是10%,25年后本金加收益是:12000元*(1+10%)^25≈130000元

        提取需要繳納3%的稅率,注意!這里提取的稅率是要算上收益部分的,所以130000元*3%=3900元,實際到手=130000元-3900元=126100元

        上文說了,按照博格工資20%對應稅率,12000元節省了2400元的稅,但退休之后,在支取個人養老金的本金與收益的時候,還要補3900元的稅,是不是看起來很不劃算?

        問題是現在的2400元,和25年后的3900元,兩者存在一個貨幣的時間價值問題,也就是要考慮到通貨膨脹,現在的100元和未來的100元是不對等的。

        那兩者怎么比較?

        我們需要把未來的3900元,折算(貼現)到現在來看是對應多少錢。

        貼現率我們按照10年期國債3%來算,25年后的3900元貼現到現在就是:3900元/(1+3%)^25=1860元,還是比2400元少了540元。

        理論上未來的通貨膨脹率應該是比3%要高的,折算到現在對應的金額應該更少。

        如果不通過養老金賬戶投資,便捷之處就是自己隨時可以支取。

        但是要先繳納2400元的個稅,12000元繳稅之后就剩下12000元-2400元=9600元。

        投資9600元,假設投資養老Y份額年化收益依然是10%,25年后:

        9600元*(1+10%)^25=9600元*10.83=10萬,期初沒有享受稅收優惠,支取的時候也不需要繳納3%的稅。

        大家覺得,哪種劃算呢?

        和傳統人工智能小模型不同,Chatgpt采用大模型支撐,也是為了適用領域更廣闊。同樣,這也帶來了模型參數量及預訓練數據量的擴張,算力就是一個衡量投入的關鍵指標。

        據悉,以Chatgpt每日約2500萬訪問、訪問階段算力初始投入約近8億美元。

        如果未來大家都使用Chatgpt替代傳統搜索引擎的話,這需要多少算力資金投入?

        博格估算一下,以google為例,目前Google每日搜索量已達到35億次,是單日ChatGPT的140倍(35億元/2500w次),按照初始階段對應的8億美元,也就是140個8億美元,1120億美元。

        以Chatgpt為代表的人工智能,估計要引發新的科技競賽了,前幾天我們也要大力投入地搞“數字中國”了。

        “算力”就是計算機的計算能力,計算機的每次運算不僅需要硬件(CPU、GPU、存儲等)還需要軟件(數據庫、算法平臺等)。

        我們國內也要搞“大模型”了,未來算力方面的投入會非常大,望京博格覺得目前市場上跟“算力”相關的產品,主要是計算機ETF(512720)與軟件ETF(515230),今日漲幅分別為3.85%和3.60%。

        計算機ETF跟蹤的中證計算機主題指數,軟件ETF跟蹤的中證全指軟件指數。

        兩者有何區別?

        從名字上知道,軟件指數都是搞軟件的公司,計算機指數不僅包含軟件還包含硬件公司,大家可以根據自己偏好選擇。

        例如,計算機指數前十大成分股中海康威視、紫光股份、納思達、浪潮信息、中科曙光都是偏硬件的,科大訊飛、恒生電子、廣聯達、金山辦公、用友網絡都是偏軟件的。

        估計多數投資者還是認為Chatgpt僅是一個文字問答的人工智能,但在可預見的未來里,基于Chatgpt的對話問答人工智能一定會隨之而生,例如智能客服、服務機器人等等,在商業上可以有很多應用場景。

        望京博格目前持有軟件ETF聯接基金,現在只能后悔開始買少了,前幾天還又加了一點倉位。

        統計數據不易,大家點贊支持。@今日話題@喜胖不胖@雪球基金

        關鍵詞: 人工智能 個人所得稅 資金投入

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