特斯拉FSD11.3開始推送…給員工:每日報道
2023-02-20 21:13:03 來源:雪球網(wǎng) 小 中
(資料圖片僅供參考)
FSDV11.3開始給員工車主推送。- 在高速公路上啟用了FSD測試版。這統(tǒng)一了公路和非公路上的視覺和規(guī)劃技術(shù)棧,并取代了已有四年之久的傳統(tǒng)公路技術(shù)棧。傳統(tǒng)的高速公路堆棧仍然依賴于幾個單攝像機(jī)和單幀網(wǎng)絡(luò),并被設(shè)置為處理簡單的特定車道機(jī)動。FSD Beta的多攝像頭視頻網(wǎng)絡(luò)和下一代規(guī)劃器,允許更復(fù)雜的代理互動,減少對車道的依賴,為增加更多的智能行為、更流暢的控制和更好的決策創(chuàng)造條件。- 增加了語音駕駛筆記。在干預(yù)之后,你現(xiàn)在可以向特斯拉發(fā)送匿名的語音信息,描述你的經(jīng)歷,以幫助改善自動駕駛。- 增強(qiáng)了自動緊急制動(AEB),以應(yīng)對穿越自我路徑的車輛。這包括其他車輛闖紅燈或轉(zhuǎn)彎穿插搶奪路權(quán)的情況。對以前這種類型的碰撞的回顧顯示,49%的緊急事件會被新的策略所緩解。這一改進(jìn)現(xiàn)在在人工駕駛和自動駕駛操作中都是啟用的。- 通過增加對物體的瞬時運(yùn)動學(xué)和軌跡估計的依賴,將FSD對闖紅燈者和闖紅燈者的反應(yīng)時間提高了500ms。- 增加了一個長距離的高速公路車道網(wǎng)絡(luò),以便對堵塞的車道和高曲率彎道做出更早的反應(yīng)。- 將候選軌跡神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)姿態(tài)預(yù)測誤差減少40%,運(yùn)行時間減少3倍。這是通過使用更重、更穩(wěn)健的離線優(yōu)化來改進(jìn)數(shù)據(jù)集,將這個改進(jìn)后的數(shù)據(jù)集的大小增加4倍,并實(shí)施更好的架構(gòu)和特征空間來實(shí)現(xiàn)的。- 通過對包括雨水反射、道路碎片和高曲率在內(nèi)的180K挑戰(zhàn)性視頻進(jìn)行超采樣,改進(jìn)了占用網(wǎng)絡(luò)檢測。- 通過在數(shù)據(jù)集中增加4萬個自動標(biāo)記的車隊片段,將近距離切入案例的處理效果提高了20%。同時,通過改進(jìn)對其進(jìn)入自我車道的運(yùn)動的建模,改進(jìn)了對切入案例的處理,利用同樣的方法對切入物體進(jìn)行更平滑的橫向和縱向控制。- 為道路邊緣和線條網(wǎng)絡(luò)增加了 "車道引導(dǎo)模塊和感知損失",使線條的絕對召回率提高了6%,道路邊緣的絕對召回率提高了7%。- 通過更新 "車道引導(dǎo) "模塊的表示方法,用與預(yù)測交叉和迎面而來的車道有關(guān)的信息,改善了車道預(yù)測的整體幾何形狀和穩(wěn)定性。- 通過向內(nèi)側(cè)車道線偏移,改善了對高速和高曲率情況的處理。- 改進(jìn)了車道變化,包括更早地檢測和處理同時發(fā)生的車道變化,在接近最后期限時更好地選擇間隙,更好地整合基于速度和基于導(dǎo)航的車道變化決定,以及更多的區(qū)別。
$特斯拉(TSLA)$
關(guān)鍵詞: 高速公路 改進(jìn)后的 創(chuàng)造條件
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