文/ 金錯刀頻道

2016年，AI程序阿爾法狗以4:1擊敗世界圍棋冠軍李世石。賽后，中國棋手柯潔表示，自己有信心戰勝阿爾法狗。

2017年，柯潔對陣升級版阿爾法狗，三局完敗。

(相關資料圖)

被阿爾法狗虐到絕望的柯潔

當最燒腦的圍棋都被AI攻克，很多人認為屬于人類的驕傲只剩藝術了。

但就在今年，AI繪畫開始爆火全球！

不過玩著玩著，人們發現比起吊炸天的阿爾法狗，AI繪畫貌似有些智障。

它沒有生活常識。讓它畫一幅“在地上睡”的圖，呈現出的可能是“地板+枕頭+人頭”。

它也沒有道德倫理。溫馨的五口之家，被它變成了犯罪片。

它甚至人畜不分。

可是國內外的互聯網公司（谷歌、微軟、百度…）都把它當成寶，紛紛推出AI繪畫應用。AI創企OpenAI的估值更是飆到了200億美元。

史上最惡趣味的變態+鬼畜畫手

按說某樣東西和AI高科技扯上關系，曲高和寡，普通人應該不會太上頭。

但是AI繪畫聚集了出圈所需要的很多元素。

最關鍵的莫過于它超低的使用門檻。

一個毫無藝術細胞的人，只要在AI繪畫應用里輸入關鍵詞或一段文字或一張圖片，再選擇想要的風格與視角，不到2分鐘，也能得到一幅畫。

不過AI繪畫的邏輯往往不能以常理度之，有驚喜也有驚嚇。

一個非常有愛的打鬧畫面，一不小心成了少兒不宜。

“萌妹+萌寵=肌肉男”的腦回路，同樣挑戰腦洞極限。看到這腿，網友表示“不去踢世界杯，可惜了。”

一般人玩AI繪圖的結果，通常就是這樣被它玩。

這也是AI繪畫出圈的第二大爆點：你永遠不知道它會給你什么圖，未知才值得期待。

AI繪畫和其他很多AI程序一樣，也要不斷學習、升級。學習的數據和素材自然是來自人類世界。

但也正因如此，隨之帶來了兩個問題。

第一，AI不是人類，許多在人類看來再正常不過的行為，對于AI繪畫卻有一定的理解門檻。

日本網友就曾發現，AI繪畫總是不能讓人物老老實實地“吃拉面”。

可以不吃不喝不睡的AI，以為把腦袋放在枕頭上就是睡覺，這時面對手、筷子、面條，更是傻傻分不清。

不管人死活，這是獨屬于AI繪畫的純粹的美……

第二，AI繪畫的水平有賴于龐大的訓練數據，一旦源頭出了問題，AI繪畫的表現很可能慘不忍睹。

還是日本網友，他們曾經想讓AI畫三文魚，但是得到的總是三文魚片。

即便是輸入“三文魚逆流而上”的描述，AI畫的還是一長條三文魚片在水里游泳。

互聯網上的三文魚大多是三文魚片，所以在AI繪畫眼中，三文魚是食物不是生物。

但是，就是這些“缺陷”加速了AI繪畫的出圈，熱搜上有個話題就叫做“AI繪畫有多離譜？”。

浪漫的婚紗照，有時會莫名其妙地出現第三者。

有時會基情滿滿。

更過分的是，把獻花改成上香——雖然都在跪。

AI繪畫的腦洞比馬里亞納海溝更深，正常人類只能望塵莫及了。

憑借一手出其不意的鬼畜絕活，AI繪畫成為了社交貨幣，吸引無數人自發傳播，也讓變態趣味的人都找到了精神樂園。

AI繪畫不是人工智障

不得不承認，有時AI繪畫的表現是災難性的，難免被嘲諷是人工智障。

但是這種評價絕對是一種誤解。

一方面，只要運用得當，AI繪畫完全能給出超預期的畫作。

今年8月31日，一個美國游戲設計師在美國科羅拉多州博覽會一項美術競賽中斬獲一等獎，獲獎的作品名為《空間歌劇院》，正是出自AI之手。

為了這幅畫，他花了80個小時，經歷上千次修改、生成，添加了各類詞組用來校正作品的基調，最終技壓群雄。

這是高手玩AI繪畫的結果，能幫助自己達到更高境界。

即使是一般人，如果輸入的關鍵詞是生活中常見的事物，AI繪畫的正確率通常也非常高。通過不同元素組合，也能得到意想不到的畫作。

尤其是宏大場景和意境的表達，更是AI繪畫擅長的。

不過這些畫作通常經不起細看，因為AI繪畫交出來的作品只是基本底稿。

如果是不太注重細節的用戶，對AI繪畫的滿意度應該會更高。它深諳世界上一半的人喜歡看什么。

另一方面，盡管AI繪畫的表現有時不盡如人意，但也不能證明它的腦子有問題。

2018年10月25日，藝術品拍賣行佳士得拍賣了一幅AI創作的繪畫《埃德蒙·貝拉米畫像》，成交價43.25萬美元。

在得到這幅五官模糊、背景凌亂的畫之前，研究人員給AI系統輸入了超過15000多幅世界名畫，主要是人像作品。AI系統不斷學習、模仿、訓練，才最終創作出了這幅畫，連右下角的“畫家”簽名都被它學會了。

說實話，這幅畫就是一坨……不過它的意義就像媒體所說：“不是只有人類才有創造力。”

才幾年過去，AI繪畫的創造力突飛猛進。

今年1月，AI研究機構OpenAI發布了能“以文生圖”的AI模型DALL·E，當時生成一幅畫可能會長達半小時，細節也不精準，勸退很多初學者。

3個月后，OpenAI更新了第二代模型，比初代的清晰度高4倍，生成畫作的速度達到1分鐘10張圖，精細度也提升到了藝術品級別，在生成的圖像上還可以直接涂抹修改。

第一代和第二代模型生成的畫作對比

沒多久，谷歌、Meta、微軟、百度等公司都殺了進來，徹底把AI繪畫拉到了民用水準，人人都能用。

在百度2022世界大會上，百度的文心大模型不到1秒就虛擬修復了《富春山居圖》殘卷。這樣的修復，人人都能做到。只要在中間空白處簡單勾勒幾筆，就能用AI補全自己想要的《富春山居圖》。

想讓達芬奇、梵高為你畫一幅畫，如今也易如反掌。

“沒靈魂”的AI繪畫，是真火還是虛火？

目前的AI繪畫基本還是在模仿或復制，雖然效果上能以假亂真，但只是各種元素的堆疊。

簡單來說，就是沒有靈魂。

曾經有日本網友想畫一幅《最終幻想》系列中的角色薩菲羅斯的游泳圖，但是不管如何嘗試，薩菲羅斯都不肯下水。

人們猜測，這可能是因為薩菲羅斯作為非熱門角色，本身可供學習的素材就少。其次，正兒八經的游泳畫面在日漫中也并不常見，所以AI無從模仿、學習。

不過沒有思想沒有靈魂，并不妨礙AI繪畫大殺四方。

真人畫師用十幾個小時完成的商業插畫，AI繪畫可能只需要1分鐘，再由人做些調整，也能生成一幅高水平畫作。

很明顯，二者的效率和成本，差距懸殊。

面對如此逆天的AI繪畫，不少畫手感到很糾結。

他們認為AI繪畫是來搶飯碗的。更讓他們無奈的是，AI繪畫是在用真人畫作做訓練和升級——用他們的作品，搶他們的生意，期間還可能涉及侵權，他們卻無能為力。

不久前，一位韓國畫師直播作畫，但在直播過程中，其草稿被某位推特用戶截圖上傳至AI繪畫應用，還將AI創作的成果發布在了自己的賬號上，且并未標明草稿的出處。

在被指出剽竊行為后，這個推特用戶還在畫師評論區“狡辯”，稱他的作品發布時間遠早于原作者的成稿時間。

但是拋開爭議，AI繪畫帶來的效率提升，市場注定難以抗拒。

國泰君安分析師陳筱預測，未來五年或將有10％-30％的圖片內容由AI參與生成，相應或將有600億以上的市場規模。

在未來，即便是專業畫師，也大概率會離不開AI繪畫。

一名做插畫設計相關工作的人表示，用了AI繪畫后，工作更高效了，“現在甲方給我一個主題，我可以同時給他生成七八張圖。”

AI繪畫有龐大的數據庫，也很適合用來找靈感。

除了不能背鍋，在服務甲方時，AI繪畫的未來前景可謂一片光明。

2015年，阿里影業推出過編劇機器人，號稱“30分鐘就能寫一個劇本”。時任阿里影業副總裁徐遠翔甚至揚言，阿里影業會在未來某一天“不再請專業編劇”。

時至今日，AI繪畫、AI寫作、AI音樂、AI視頻，都不是什么新鮮事了。

今年，Meta和谷歌都接連發布AI生成視頻的系統，給一段話就能生成一段視頻。

AI制作的視頻

接下來，感到危機的恐怕就不只是畫師了。

李彥宏曾預言：“AIGC（人工智能生產內容）或許將顛覆現有內容生產模式，實現以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生產速度，去生成AI原創內容。”

在一個看重效率的時代，唱衰或抵制都改變不了AIGC賽道的發展。

但是就像AI繪畫平臺Midjourney的創始人所說：“汽車比人的速度快，但并不意味著我們不再行走。遠距離移動大量物體時，我們需要發動機，無論是飛機、船只還是汽車。我們認為AI繪畫技術是想象力的發動機。”

人類也該學起來了 人類也該學起來了

參考資料：

地球人研究報告.《為什么AI畫不了美少女吃面？》

刺猬公社.《AI作畫，一場藝術領域的“智械危機”？》

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本篇作者 | 祥燎

關鍵詞： 阿爾法狗 薩菲羅斯 富春山居圖